La inteligencia artificial aplicada a la sanidad está en constante evolución, pero pocas innovaciones logran equilibrar la eficiencia operativa con la privacidad de los pacientes. En el marco de NVIDIA GTC 2025, DeCloak Intelligences, filial de Etron Technology (TPEx: 5351), exhibirá junto con el Hospital Nacional de Taiwán, sucursal Hsin-Chu (NTUH), su sistema 'AI-aided Privacy Agent (AipA) Healthcare System'. Este evento, que se celebrará del 17 al 21 de marzo en San José, California, reunirá a líderes de la industria tecnológica para debatir sobre los avances en inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.
Un enfoque pionero en la protección de datos
El sistema AipA tiene la capacidad de realizar un procesamiento de imágenes en tiempo real mediante una tecnología de desidentificación basada en inteligencia artificial. Su propósito es reducir el riesgo de filtración de datos personales, mejorando al mismo tiempo la eficiencia y seguridad en entornos hospitalarios. Entre sus funciones destacan el reconocimiento de identidad de pacientes, el seguimiento dentro de las instalaciones médicas y la detección de incidentes críticos como caídas o episodios de violencia.
Actualmente, esta solución ha sido implementada en zonas públicas y unidades de demostración del campus Zhubei del NTUH Hsin-Chu Branch. Su integración con sistemas de reconocimiento automático permite preservar la privacidad de pacientes y personal sanitario sin interferir en las operaciones médicas. Además, contribuye a la reducción de riesgos asociados a la violencia en hospitales, reforzando la seguridad en estos espacios.
En el GTC 2025, el presidente de DeCloak Intelligences, el Dr. Yao-Tung Tsou, ofrecerá una ponencia titulada "Enhance Patient Safety With Privacy-Preserving AI: Multimodal DNN and VLM for Event Detection in Healthcare". En ella, abordará la integración de modelos de redes neuronales profundas multimodales (DNN) y modelos de visión-lenguaje (VLM) en entornos sanitarios. Estos sistemas combinan algoritmos de privacidad diferencial con reconocimiento de identidad y detección de eventos críticos sin exponer datos visuales sensibles.
El avance presentado en GTC 2025 se basa en la experiencia de DeCloak en el desarrollo de soluciones de privacidad, incluyendo los sistemas de vigilancia DeCloakVision y la tecnología de reconocimiento facial DeCloakFace. Ambas han sido aplicadas en sectores como la sanidad inteligente y la industria automovilística, garantizando un balance entre la protección de datos y la usabilidad de la información.
La incorporación de modelos VLM representa un progreso significativo en el tratamiento de datos en el sector sanitario, al permitir el análisis de imágenes sin comprometer la privacidad de los pacientes. Este desarrollo responde a la creciente necesidad de cumplir con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y la Ley de Protección de Información Personal de Taiwán.
Reconocimiento internacional y expansión global. El éxito de DeCloak no se limita al ámbito hospitalario. En la última edición del Consumer Electronics Show (CES) en Estados Unidos, la compañía captó la atención del sector tecnológico con sus innovaciones. Entre ellas, el sistema de vigilancia DeCloakVision, ganador del CES Innovation Award, y la tecnología DeCloakFace despertaron el interés de inversores y empresas de diversas regiones, desde América y Europa hasta Asia.
Tras su destacada participación en CES 2025, DeCloak se prepara para consolidar su presencia global en NVIDIA GTC. Este evento, considerado uno de los más relevantes en el ámbito de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, atraerá a expertos técnicos, investigadores y representantes de la industria.
El compromiso de DeCloak Intelligences con la innovación en sanidad inteligente refuerza la posición de Taiwán como un actor clave en este sector. La empresa busca expandir la adopción de su sistema AipA en hospitales de todo el mundo, promoviendo una atención médica más eficiente y segura sin comprometer la privacidad de los pacientes.